6.1 行为树：概念与原理 6.1.1 为什么选择行为树 从UE3到UE4，Epic将AI框架由状态机替换为了行为树。状态机下的AI模式会涉及到大量的跳转，相比之下行为树就更加简化，且其“退行”特性更接近人类的思维方式。 6.1.2 行为树原理 行为树一种通用的AI框架，并不依附于特定的引擎或者程序存在，并且UE的行为树也并非标准的行为树。 我们来看一个行为树的例子： 从图中...

4.0 UE类命名规则 常用的前缀如下： F：纯C++类 U：继承自UObject，但不继承自Actor A：继承自Actor S：Slate控件相关类 H：HitResult相关类 4.1 类对象的产生 在标准的C++开发中，我们通过new关键字，从类中创建一个对象，这个过程...

1.1 简述 UE中最重要的五个类： UObject Actor Pawn Controller Character 1.2 UObject和Actor 1.2.1 UObject类 什么时候应该继承自UObject类 当某一个类继承自UObject类时，应该是需要...

效果演示 Your browser does not support the video tag. Here is a link to the video file instead. VHS风格可以简单概括为...

1 An Introduction to Volume Rendering 1.1 Transmittance, Absorption, Particle Density, and Beer’s Law 体积渲染围绕这样几个概念展开： transmission、 absorption， volume的不透明度与volume中粒子密度之间的关系。 为了简单起见，我们暂时...

算法简介 Dual Blur框架本质上是利用分层处理的思想： 在降采样过程中降低图像分辨率，减少处理的像素数量，从而实现高效的模糊效果 在升采样过程中逐级叠加模糊结果，产生一种更自然、更扩散的模糊效果 Dual Blur支持多种模糊算法作为基础（例如Kawase模糊、高斯模糊等），框架本身不限制具体的模糊操作。 在Dual Kawase Blur算法中，降采样与升采样会使...

项目中需要一个特定的描边效果，用于标识玩家当前选中的家具，以及提醒玩家选中的家具是否能够摆放在当前位置。此外，描边效果还需要满足以下要求： 仅标识选中物体的外轮廓，无需内描边，确保选中效果的简洁 描边结果始终在游戏画面的最上层，确保选中效果不受物体之间相互遮挡的影响 效果演示 实现思路 思路本身比较简单：将需要描边的物体绘制到一个单独的Texture中，对该Tex...

思路 模糊处理在思路上很简单，只需要收集周围像素的颜色值并求平均值，从而得到模糊的像素。但是不同的实现方法会带来不同的视觉效果、模糊质量以及性能。 Kawase Blur算法在模糊时，会使用一个偏移步长，对目标像素周围的多个像素进行采样。采样点通常是围绕中心对称分布的，数量是可以是4个，8个或16个等。 Kawase Blur算法是一个多pass的算法，每个pass会在前一个pass的...

Theory 我们无法模拟每个组成雾的粒子，但是我们尝试计算一个较小空间中雾粒子的密度，然后根据密度值来模拟粒子与光源的交互行为。如下图所示，当光线进入一个体积时，会发生以下几种情况： out-scattering：将光线散射回光源所在的方向 in-scattering：将光线散射到相机所在的方向 absorption：光线与组成雾的粒子交互所损失的能量 transmi...

本篇博客翻译自这篇英伟达的文章 Motivation 在常规的渲染管线中，难以实现高效地绘制数亿个三角形与数十万个对象。而在使用mesh shader的情况下，原本的mesh会被分割为更小的meshlets，每个meshlet在理想情况下优化了其内部的顶点复用，从而减少不必要的重复加载与顶点数据的处理，以提高图形渲染的效率。 比方说，用于CAD的数据可能包含了数千万到数亿个三角形，即...